来源：保契

已火爆全球的DeepSeek，在金融业自然亦备受瞩目。

开年以来，已有多家银行证券保险机构公开宣布完成DeepSeek大模型的本地化部署（或测试）。

拥抱新兴科技，赋能主责主业，是金融机构更好地服务实体经济，服务国计民生的题中应有之义；但与此同时，作为掌握数以亿计客户信息的金融机构，其先行先试的步子某种程度上却应慢一点。

近年来，因客户信息泄露导致的包括金融诈骗等在内的诈骗事件层出不穷，金融领域的客户信息保护亦备受诟病。

尽管金融机构内部通过技术革新，持续优化客户信息保护措施，尤其是在《个人信息保护法》出台后，更是全面提升加固了信息保护的“防火墙”。但对于对客户信息有着天然渴望的金融机构，为业务而“明升暗降”客户信息实质保护力度的暗度陈仓事件亦不少见；更重要的是，在“内鬼”难防的同时，无数的非金融机构亦对金融机构的优质客户资源虎视眈眈。

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在此背景下，如何确保客户信息的数据安全，则成为接入开源的DeepSeek时必须夯实的前提和基础。

当然，DeepSeek以及金融机构的数据安全管理均属于专业细分领域的专业分工，作为观察者，是否可有效保护客户信息，从专业角度往往无从判断，基于此，我们将问题抛给了DeepSeek。

问：DeepSeek作为开源系统，部署者接入DeepSeek后面临核心数据出域风险，届时客户信息安全如何保障？

答：在开源环境下接入DeepSeek后，确实可能面临核心数据出域的风险。为保障客户信息安全，需采取以下措施：

1. 数据本地化部署

私有化部署：将DeepSeek部署在客户本地环境或私有云中，确保数据不离开客户控制的网络边界。

数据隔离：通过物理或逻辑隔离，确保核心数据与外部环境完全分离。

2. 严格的访问控制

最小权限原则：仅授权必要人员访问核心数据，并定期审查权限。

多因素认证（MFA）：强化身份验证，防止未经授权的访问。

访问日志监控：记录所有数据访问行为，便于审计和追踪异常操作。

3. 数据加密

传输加密：使用SSL/TLS等协议加密数据传输，防止数据在传输过程中被窃取。

存储加密：对存储的核心数据进行加密，确保即使数据泄露也无法被轻易解密。

密钥管理：使用安全的密钥管理系统（如HSM）保护加密密钥。

4. 数据脱敏与匿名化

脱敏处理：在测试或开发环境中使用脱敏数据，确保真实客户信息不被泄露。

匿名化：对客户信息进行匿名化处理，使其无法与具体个人关联。

5. 网络与系统安全

网络隔离：通过VLAN、防火墙等技术隔离核心数据所在的网络区域。

入侵检测与防御：部署IDS/IPS系统，实时监控和防御网络攻击。

漏洞管理：定期扫描和修复系统漏洞，防止被利用。

6. 开源代码审查与加固

代码审计：对DeepSeek的开源代码进行安全审查，确保无后门或漏洞。

定制化修改：根据客户需求，对开源代码进行定制化修改，移除不必要的功能或接口。

依赖库管理：确保使用的第三方库安全可靠，及时更新修复已知漏洞。

7. 监控与应急响应

实时监控：部署安全监控系统，实时检测异常行为或数据泄露风险。

应急响应计划：制定数据泄露应急响应计划，确保在发生安全事件时能快速应对。

定期演练：定期进行安全演练，提升团队应对能力。

8. 合规与审计

合规性检查：确保数据保护措施符合相关法律法规（如GDPR、CCPA等）。

第三方审计：定期邀请第三方进行安全审计，发现并修复潜在风险。

9. 员工培训与意识提升

安全培训：定期对员工进行数据安全培训，提升安全意识。

责任明确：明确数据保护责任，确保每个员工了解自身职责。

10. 合同与法律保障

数据保护协议：与DeepSeek或相关服务提供商签订数据保护协议，明确数据安全责任。

法律责任：在合同中明确数据泄露的法律责任和赔偿条款。

通过以上措施，可以在开源环境下有效降低核心数据出域的风险，保障客户信息安全。同时，建议根据具体业务场景和安全需求，持续优化数据保护策略。

答：在开源环境下接入DeepSeek后，确实可能面临核心数据出域的风险。为保障客户信息安全，需采取以下措施：

1. 数据本地化部署

私有化部署：将DeepSeek部署在客户本地环境或私有云中，确保数据不离开客户控制的网络边界。

数据隔离：通过物理或逻辑隔离，确保核心数据与外部环境完全分离。

2. 严格的访问控制

最小权限原则：仅授权必要人员访问核心数据，并定期审查权限。

多因素认证（MFA）：强化身份验证，防止未经授权的访问。

访问日志监控：记录所有数据访问行为，便于审计和追踪异常操作。

3. 数据加密

传输加密：使用SSL/TLS等协议加密数据传输，防止数据在传输过程中被窃取。

存储加密：对存储的核心数据进行加密，确保即使数据泄露也无法被轻易解密。

密钥管理：使用安全的密钥管理系统（如HSM）保护加密密钥。

4. 数据脱敏与匿名化

脱敏处理：在测试或开发环境中使用脱敏数据，确保真实客户信息不被泄露。

匿名化：对客户信息进行匿名化处理，使其无法与具体个人关联。

5. 网络与系统安全

网络隔离：通过VLAN、防火墙等技术隔离核心数据所在的网络区域。

入侵检测与防御：部署IDS/IPS系统，实时监控和防御网络攻击。

漏洞管理：定期扫描和修复系统漏洞，防止被利用。

6. 开源代码审查与加固

代码审计：对DeepSeek的开源代码进行安全审查，确保无后门或漏洞。

定制化修改：根据客户需求，对开源代码进行定制化修改，移除不必要的功能或接口。

依赖库管理：确保使用的第三方库安全可靠，及时更新修复已知漏洞。

7. 监控与应急响应

实时监控：部署安全监控系统，实时检测异常行为或数据泄露风险。

应急响应计划：制定数据泄露应急响应计划，确保在发生安全事件时能快速应对。

定期演练：定期进行安全演练，提升团队应对能力。

8. 合规与审计

合规性检查：确保数据保护措施符合相关法律法规（如GDPR、CCPA等）。

第三方审计：定期邀请第三方进行安全审计，发现并修复潜在风险。

9. 员工培训与意识提升

安全培训：定期对员工进行数据安全培训，提升安全意识。

责任明确：明确数据保护责任，确保每个员工了解自身职责。

10. 合同与法律保障

数据保护协议：与DeepSeek或相关服务提供商签订数据保护协议，明确数据安全责任。

法律责任：在合同中明确数据泄露的法律责任和赔偿条款。

通过以上措施，可以在开源环境下有效降低核心数据出域的风险，保障客户信息安全。同时，建议根据具体业务场景和安全需求，持续优化数据保护策略。

一如年初『保契』撰文《AI智力将远超人类？人类价值观决定AI未来？春节话题王DeepSeek引发无限遐想》所称，未来的AI，大概率将超越人类智力上限，拥抱并持续地向AI传递悲悯和向善的价值观，或将是人类未来唯一可以拯救自己的方式。

作为掌握海量消费者信息的金融机构，其向AI的每一次输出，都可能成为未来AI反噬人类时的价值观。将客户信息保护置于首位，既是对金融机构自身以及其客户的基本尊重，亦是对行业甚至人类未来发展的基本保护。

在客户信息数据安全的保护无明确有效举措前，金融机构的步子不妨慢一点。毕竟，在现有AI发展模式下，算力甚至已可以在两周内翻一番，这样的话，接入慢一点，应该不会对后进者的竞争力造成实质伤害。

发布于：北京市